Автор: Д. А. Поспелов

Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта

Рассматривается применение аппарата теории нечетких множести к таким областям математики, как теория матриц и отношений, логика, теория автоматов и алгоритмов, модели принятия решений и др. Описывается применение полученных формальных методов к кластерному анализу, распоз-ваванню образов, задачам рационального выбора, экспертным оценкам, экономическим прогнозам, описан а к* биологических н социальных процессов, моделированию поведения человека-оператора, к системам планирования ¦ представления знаний в системах искусственного интеллекта, алгоритмам управления роботами и технологическими процессами, допускающим нечеткие инструкции.
Для специалистов в области кибернетики, управления, робототехники, биологии, социологии.

Автор: Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский

Базы знаний интеллектуальных систем

Учебник для технических вузов по входящим в различные дисциплины вопросам разработки интеллектуальных систем – развивающейся области информатики. Актуальность предмета определяется растущим применением инженерии знаний и системного анализа в различных областях деятельности. Особенностью изложения является его практическая направленность: освоения имеющегося материала должно быть достаточно для начала самостоятельной работы над созданием интеллектуальной системы, основанной на знаниях. В учебнике учтена все возрастающая роль Интернета и потому подробно рассматривается применение инженерии знаний в Сети.

Автор: Р.И. Трухаев

Модели принятия решений в условиях неопределенности

Монография посвящена моделям статических многошаговых и марковских процессов принятия решений в условиях дефицита информации. Рассматриваются свойства чувствительности, устойчивости, стабильности, регулярности и маргинальности байесовых решений, а также принципы построения и использования функций неопределённости и неточности. Рассмотрены классы многошаговых процессов принятия решений с ограничениями, неаддитивными и многоцелевыми функционалами.
Книга представляет интерес для специалистов в области теории управления и прикладной математики.

Автор: Вороновский Г.К., Махотило К.В., Петрашев С.Н., Сергеев С.А.

Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности

В монографии рассмотрены вопросы применения эволюционных методов математического моделирования, генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей, для решения комплекса задач управления динамическими объектами, построения адаптивных и интеллектуальных систем управления. Алгоритмы и приемы техники программирования сопровождены результатами синтеза нейро-эмуляторов и нейроконтроллеров тестового динамического объекта, полученными авторами.
Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области адаптивного управления и математического моделирования.

Автор: С. Хайкин

Нейронные сети, полный курс

В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию.
В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям.
Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также дня всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.

Автор: Г.Э. Яхъяева

Нечеткие множества и нейронные сети

Двумя популярными направлениями Artifical Intelligence являются теория нечетких множеств и теория нейронных сетей. Данный курс является систематизированным вводным курсом в эти два направления.
Повествование построено в виде курса лекций, рассматриваются базовые понятия без сильного углубления в математику, что может быть полезным для желающих познать для себя технологии искусственного интеллекта и распределенных параллельных вычислений.

Автор: М.Б. Беркинблит

Нейронные сети

Пособие содержит около ста задач по нейрофизиологии и нейронным основам поведения животных, а также теоретический материал, необходимый для их решения. Показывается, как могут быть устроены сети из нейронов, управляющие разными функциями организмов. Наряду с большим биологическим материалом, новым для школьников (маленькие
нейронные сети беспозвоночных, например, сеть, обеспечивающая плавание пиявки; нейронные сети зрительной системы; принцип латерального торможения и т. д. ), в книге содержатся общие представления о работе автоматов и математической логике. Опыт показывает, что учащееся с большим интересом решают предложенные в пособии задачи. Часть включенных в него задач придумана школьниками.

Автор: Девятков В. В.

Системы искусственного интеллекта

Изложены современные вопросы теории и практики систем искусственного интеллекта. Рассмотрены различные типы исчислений, используемых для создания систем искусственного интеллекта, включая такие их свойства, как мультиагентность, нечеткость, модальность и т. п. С помощью аппарата логики показано, что входит в дисциплину искусственного интеллекта, начиная с решения методами искусственного интеллекта простых задач синтеза дискретных устройств и заканчивая задачами моделирования и анализа ситуаций, возникающихв процессе управления предприятиями. Содержание учебника соответствует курсу лекций, который автор читает в МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Для студентов, аспирантов, инженеров и научных работников технических специальностей.

Автор: И. Братко

Программирование на языке ПРОЛОГ для искусственного интеллекта

Книга известного специалиста по программированию (Югославия), содержащая основы языка Пролог и его приложения для решения задач искусственного интеллекта. Изложение отличается методическими достоинствами - книга написана в хорошем стиле, живым языком. Книга дополняет имеющуюся на русском языке литературу по языку Пролог.
Для программистов разной квалификации, специалистов по искусственному интеллекту, для всех изучающих программирование

Автор: В.И. Комашинский, Д.А. Смирнов

Нейронные сети и их применение в системах управлени и связи

Изложены основы теории искусственных нейронных сетей. Показано место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Рассмотрены общие вопросы применения искусственных нейронных сетей в системах управления и связи. Отмечены преимущества, которые дает применение нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.
Для научных работников и инженеров, занимающихся разработкой систем управления и связи. Некоторые разделы могут быть интересны для специалистов других отраслей, а также широкому кругу читателей.